德國科學(xué)家開發(fā)出破譯復(fù)雜谷物基因組的方法

 德國萊布尼茨植物遺傳學(xué)與農(nóng)作物研究所的Stein博士帶領(lǐng)一個國際科研團(tuán)體，經(jīng)過兩年努力，終于首次觀察到谷類作物大麥的全基因組?？茖W(xué)家們借助他們建立的新方法，已能確定大麥全部基因2/3的排序，這些成果成為完整破譯大麥與相近的小麥基因組的基礎(chǔ)。

　德國萊布尼茨植物遺傳學(xué)與農(nóng)作物研究所的Stein博士帶領(lǐng)一個國際科研團(tuán)體，經(jīng)過兩年努力，終于首次觀察到谷類作物大麥的全基因組?？茖W(xué)家們借助他們建立的新方法，已能確定大麥全部基因2/3的排序，這些成果成為完整破譯大麥與相近的小麥基因組的基礎(chǔ)。

　　根據(jù)來自世界糧農(nóng)組織的信息，小麥與大麥在全球種植最多的谷物排名中分別占據(jù)第一和第五位，它們對于經(jīng)濟(jì)與科研具有重要意義?？茖W(xué)家們只有在掌握了植物的遺傳密碼后，才能理解為其復(fù)雜性狀負(fù)責(zé)的分子機(jī)制。而了解遺傳密碼也是改善作物重要性能的基礎(chǔ)，比如耐旱與抵抗力。

　　然而谷物基因組極其龐大且構(gòu)造復(fù)雜，這使得完整解碼困難很大。Stein博士稱，大麥基因組約為人類基因組的兩倍半，是水稻基因組的12倍，全部解碼需要1億美元經(jīng)費(fèi)。成功測試的新方法現(xiàn)已用來研究更為龐大的小麥基因組。

　　由于很多農(nóng)作物具有相似性，研究人員可以將大麥的遺傳信息與特征表現(xiàn)之間的關(guān)系轉(zhuǎn)用于研究比如黑麥等其他近似的谷類。

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